Аудио и видеопереговоры

Пароль приложения

Пароль приложения – это 16-символьный пароль, который автоматически генерируется сервером и предназначен для ввода на определенном устройстве или в почтовом приложении. Поскольку пароль приложения нужно ввести только один раз, запоминать его не требуется. Пароль приложения необходим при использовании двухфакторной аутентификации (2FA). Также рекомендуется добавить отдельный пароль приложения для каждого мобильного устройства, чтобы, например, в случае потери мобильного устройства не нужно было менять пароль на всех устройствах, а только удалить пароль на конкретном потерянном устройстве.

Информация об изменениях

Приложение 1 изменено с 22 июля 2023 г. — Приказ Минфина России от 1 июня 2023 г. N 82Н

Изменения применяются при составлении и исполнении бюджетов бюджетной системы РФ, начиная с бюджетов на 2024 г. (на 2024 г. и на плановый период 2025 и 2026 гг.)

• См. предыдущую редакцию

Приложение N 1к Порядку формированияи применения кодовбюджетной классификацииРоссийской Федерации,их структуре и принципамназначения, утвержденнымприказом Министерства финансовРоссийской Федерацииот 24.05.2022 N 82н

Коды разделов и подразделов классификации расходов бюджетов

С изменениями и дополнениями от

1. Наименование раздела, подраздела
2. Функционирование Президента Российской Федерации
3. Функционирование высшего должностного лица субъекта Российской Федерации и муниципального образования
4. Функционирование законодательных (представительных) органов государственной власти и представительных органов муниципальных образований
5. Функционирование Правительства Российской Федерации, высших исполнительных органов субъектов Российской Федерации, местных администраций
6. Обеспечение деятельности финансовых, налоговых и таможенных органов и органов финансового (финансово-бюджетного) надзора
7. Обеспечение проведения выборов и референдумов
8. Международные отношения и международное сотрудничество
9. Государственный материальный резерв
10. Прикладные научные исследования в области общегосударственных вопросов
11. Другие общегосударственные вопросы
12. Вооруженные Силы Российской Федерации
13. Мобилизационная и вневойсковая подготовка
14. Мобилизационная подготовка экономики
15. Подготовка и участие в обеспечении коллективной безопасности и миротворческой деятельности
16. Реализация международных обязательств в сфере военно-технического сотрудничества
17. Прикладные научные исследования в области национальной обороны
18. Другие вопросы в области национальной обороны
19. НАЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ПРАВООХРАНИТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
20. Органы прокуратуры и следствия
21. Органы внутренних дел
22. Войска национальной гвардии Российской Федерации
23. Система исполнения наказаний
24. Органы пограничной службы
25. Защита населения и территории от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, пожарная безопасность
26. Прикладные научные исследования в области национальной безопасности и правоохранительной деятельности
27. Другие вопросы в области национальной безопасности и правоохранительной деятельности
28. Исследование и использование космического пространства

Воспроизводство минерально-сырьевой базы

Сельское хозяйство и рыболовство

Дорожное хозяйство (дорожные фонды)

Связь и информатика

Прикладные научные исследования в области национальной экономики

Другие вопросы в области национальной экономики

Прикладные научные исследования в области жилищно-коммунального хозяйства

Другие вопросы в области жилищно-коммунального хозяйства

ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Сбор, удаление отходов и очистка сточных вод

Охрана объектов растительного и животного мира и среды их обитания

Прикладные научные исследования в области охраны окружающей среды

Другие вопросы в области охраны окружающей среды

Образование

Дополнительное образование детей

Среднее профессиональное образование

Профессиональная подготовка, переподготовка и повышение квалификации

Прикладные научные исследования в области образования

Другие вопросы в области образования

Культура и спорт

Прикладные научные исследования в области культуры, кинематографии

Стационарная медицинская помощь

Медицинская помощь в дневных стационарах всех типов

Скорая медицинская помощь

Заготовка, переработка, хранение и обеспечение безопасности донорской крови и ее компонентов

Прикладные научные исследования в области здравоохранения

Другие вопросы в области здравоохранения

Социальное обслуживание

Социальное обеспечение населения

Охрана семьи и детства

Прикладные научные исследования в области социальной политики

Другие вопросы в области социальной политики

Физическая культура и спорт

Спорт высших достижений

Прикладные научные исследования в области физической культуры и спорта

Другие вопросы в области физической культуры и спорта

Средства массовой информации

Телевидение и радиовещание

Периодическая печать и издательства

Прикладные научные исследования в области средств массовой информации

Другие вопросы в области средств массовой информации

Обслуживание государственного (муниципального) долга

Обслуживание государственного (муниципального) внутреннего долга

Обслуживание государственного (муниципального) внешнего долга

Межбюджетные трансферты общего характера бюджетам бюджетной системы Российской Федерации

Дотации на выравнивание бюджетной обеспеченности субъектов Российской Федерации и муниципальных образований

Прочие межбюджетные трансферты общего характера

Карта для переговоров

Приобрести новую карту для аудио и видеопереговоров с заключенным

Пополнить карту

Пополнить баланс уже имеющейся карты по её номеру

Часто задаваемые вопросы

• Могут ли подследственные осуществлять переговоры?
• Как можно заказать переговоры с заключенным из исправительного учреждения?
• Можно ли совершать вызовы за мой счёт?
• Как можно экономить на переговорах?
• Зачем пополнять Мой счет в личном кабинете Зонателеком? Зачем он нужен?

Добавление

Чтобы удалить пароль приложения, нажмите кнопку Удалить.

Область применения

Пароль приложения может использоваться с протоколами SMTP, IMAP, а также POP3. Поддерживаются только безопасные соединения SSL/TLS.

Updated on 24. May 2024

Как вести переговоры

Регистрация карты

Заключённый может самостоятельно приобрести карту в администрации учреждения.

Вы также можете купить новую карту для переговоров на сайте. В таком случае вам нужно будет сообщить заключённому номер этой карты и её пин-код — он необходим для совершения вызовов. Сделать это можно любым доступным способом, например, через сервис электронных писем Зонателеком.

Регистрация карты

Заключённый должен зарегистрировать новую карту для переговоров. Для этого в администрации учреждения он пишет заявление и указывает номера телефонов, на которые будет совершать вызовы.

После регистрации заключённый сможет использовать карту для аудио и видеопереговоров.

По закону вызовы может делать только заключенный. Поэтому самостоятельно начать переговоры нельзя – вам нужно только ответить в момент вызова.

Согласуйте с заключённым время и дни, в которые вам удобно будет общаться, чтобы не пропускать вызовы.

Вам понятно как начинать переговоры?

В этом разделе я расскажу, с какими трудностями пришлось встретиться при внедрении и какие баги были побеждены. Небольшой спойлер: на какие-то грабли наступил по невнимательности, где-то не прочитал документацию, где-то не так её понял.

Начну, пожалуй, с того, что покажу вам наш дизайн нескольких экранов, где используется сканер.

Исходя из дизайна, можно увидеть 2 важные вещи:

• В старой реализации выделенная область сканирования была чисто декоративной штукой, по факту сканер искал штрих-код на всей доступной области.
• В новой же реализации из-за того, что она стала работать лучше и точнее, было решено сделать честную область сканирования. Это необходимо, чтобы снизить риски ошибок сканирование некорректных штрих-кодов.

Пример кода

VNNormalizedRectForImageRect проецирует искомую область из координат изображения в нормализованные координаты.

В итоге был получен такой код:

yourCodeHere

Честно говоря, этот найденный метод был поворотом не туда, который стоил кучу времени.

Оптимизация работы с AVCaptureVideoPreviewLayer

Для более оптимального решения требовалось просто более внимательно посмотреть документацию AVCaptureVideoPreviewLayer. У него есть замечательный метод, который влёгкую решает эту проблему. Это metadataOutputRectConverted — в него просто необходимо передать необходимую нам область, и он уже переведёт всё в нормализованные координаты, а также учтёт выставленный режим videoGravity. В итоге код получается лёгким и понятным:

Работа с параметром confidence у VNObservation

А сейчас предлагаю вернуться к параметру confidence у VNObservation. Вторая ошибка, которая была допущена при разработке, — это пренебрежение этой самой confidence.

Проблема выявилась на стадии тестирования. У нашей тестировщицы Анны стол под дерево и, когда сканер просто лежал на столе камерой вниз, он умудрялся находить ШК и получать из него данные.

Визуализация проблемы

Вот видео этого чудного поведения:

Проблема решается достаточно просто: нужно проверять полученные данные на какую-то минимальную уверенность. Но возникает вопрос, какова эта минимальная уверенность?

Анализ параметра confidence

Вот скрин того, о чём я говорю, здесь сканировался один и тот же штрих-код. Тут у нас выводятся найденные данные, тип штрих-кода, и confidence. Как вы могли заметить, при определённых обстоятельствах, будь то блик на ШК, неудачный угол и/или отдаление камеры, VNDetectBarcodesRequest может выдавать ошибочные значения. При этом значение confidence в данном конкретном примере максимум достигает до 0.64. 64% уверенности, что значение соответствует тому, что на закодировано на штрих-коде.

Поиск оптимального значения confidence

Также, если посмотреть на достоверные значения, то confidence может колебаться от ~0.5 до 1. Может, конечно, и меньше 0.5, но, по моим наблюдениями, чаще всего confidence находится в этом диапазоне.

Установление минимальной уверенности

В итоге, так и не найдя правильного ответа на вопрос о минимальной уверенности, было решено установить минимальную confidence в 0.6 и начать замерять, сколько неправильных штрих-кодов прилетает в запросах к бэку на самом популярном разделе приёмки. И в случае, если этот процент будет высок, через бэк изменять значение на клиенте и начать искать оптимальное значение.

Результаты испытаний

К счастью, 0.6 хватило, процент неправильного сканирований в районе 3%, и жалоб по этой проблеме от пользователей не поступало.

Новая проблема

Сбой заключался в том, что если одновременно в зоне сканирования находились 2 штрих-кода, то новый сканер начинал как из пулемёта отправлять данные дальше. А так как наша бизнес-логика не ожидала такого подвоха и на каждый полученный штрих-код ходила к бэку, у нас получился мини ддос бэка. Если бы этот баг не обнаружили бы на стадии тестирования и раскатили бы на пользователей, наш бэк, конечно, выдержал бы, но ситуация всё равно была бы не особо приятной.

Поэтому было решено установить минимальное время между обработкой штрих-кодов. Получилась стратегия: 1 штрих-код в 1 секунду.

Бета-тест и эксперименты

Как я говорил ранее, сканер является важной частью нашего приложения, и на горизонте уже начинал маячить сезон больших распродаж, а значит, в это время будет большая нагрузка на ПВЗ. Хотелось окончательно убедиться, что наше новое решение принесёт больше пользы, чем вреда. Поэтому было решено протестировать его в два этапа:

Поскольку наше приложение ориентировано на рабочие процессы, а не на развлечения, поиск участников для бета-тестирования был непростой задачей. Спасибо большое Диане, нашей ПМ, которая все же смогла растормошить народ и найти авантюристов для бета-теста. В итоге бета-тест выглядел так:

Цифры, конечно, не особо большие. Многие, как всегда бывает, отвалились на этапе установки, но те, кто всё же установили и попользовались сканером несколько недель, дали положительный фидбэк.

Этот бета-тест окончательно убедил нас, что мы не зря заморочились и потратили время на реализацию нового сканера. Однако это все были субъективные отзывы, а нам хотелось получить больше цифр и установить более точный ответ. Поэтому пришло время экспериментов на большем количестве наших пользователей.

Эксперимент был прост: взяли всех пользователей и разделили пополам, одним оставили старый сканер, другим дали новый сканер и стали замерять, сколько времени уйдёт на сканирование одного отправления.

Во время этого эксперимента были получены следующие графики. На них отображены одни и те же данные, просто представленные в разных визуальных форматах для простоты восприятия.

По графикам видно, что у нового сканер большой отрыв в начальных значениях. Если посмотреть на медианное значение, среднее не берём, так как данные сильно размыты по временной шкале, то выходит следующее:

Исходя из этого, можно предположить, что наше новое решение стало быстрее в 1.5 раза, чем старое.

Итоги

В заключение хочу сказать: хоть наш мобильный сканер далёк от идеала, но нам удалось немного облегчить жизнь работникам ПВЗ. Сканер стал лучше сканировать повреждённые и плохо напечатанные ШК, кроме того, улучшилась скорость сканирования. Это подтверждают как наши данные, так и значительное уменьшение жалоб в отношении качества сканирования.

Впереди, конечно, ещё много работы, в данный момент VNDetectBarcodesRequest работает в большинстве времени вхолостую, а отсюда вылезает повышенное энергопотребление и нагрев устройства. Но это уже другая история, которая будет дорабатываться.

Что влияет на качество соединения

Зонателеком использует самое современное оборудование и технологии. Мы постоянно работаем над качеством соединения. Если у вас появляются проблемы при соединении, пожалуйста, проверьте моменты описанные ниже

Обновление приложения

Используйте последнюю версию приложения

VPN

Не используйте VPN в момент вызова — это сильно ухудшает качество соединения

Оператор связи

Удостоверьтесь, что ваше подключение к интернету стабильно и предоставляется по сети Wi-Fi или 4G

Телефон

Минимальные требования: Android 6.0 / iOS 15, оперативная память от 2 Гб

Страница была вам полезна?

Время на прочтение

Всем привет, меня зовут Никита, я старший разработчик в компании Озон и работаю над iOS-приложением «Пункт Озон».

«Пункт Озон» — это мобильное приложение для работников и менеджеров пункта выдачи заказов (далее просто ПВЗ). В приложении множество различных разделов для повседневной работы. Самые популярные разделы — это «Приёмка», «Выдача» и «Инвентаризация», что в мобильной, что в web-версии. Именно они помогают выполнить главные задачи работников ПВЗ — принять заказы на баланс и позже выдать их клиентам.

Для скорости работы и защиты от ошибок работники ПВЗ производят эти действия через сканирование штрих-кодов, расположенных на самих заказах или на тарах, в которых они приезжают. Если брать web-версию, то там «всё просто»: покупается нормальный/качественный отдельный сканер, подключается к ПК — и проблем, считай, нет. А вот с мобильным приложением дела обстоят немного не так. У смартфона есть только камера, и она явно не проектировалась под задачу «сканируем только штрих-коды». Но с другой стороны, камера делает фотографию, а раз у нас есть фотография, то можно там найти штрих-код. К счастью, Apple и Google предоставляют нам инструментарий для этого.

А раз я iOS-разработчик, то и рассказывать я вам буду о нашем iOS-приложении. И сегодня у нас в меню:

Немного контекста проблемы

К сожалению, мир неидеален и, как следствие, работникам ПВЗ порой приходится иметь дело с некачественными штрих-кодами. Они могут быть плохо напечатанными, помяты, наклеены набок или того хуже — размыты и порваны.

Вот парочка штрих кодов, с которыми иногда приходится иметь дело работникам ПВЗ:

Тут всё понятно — некачественная печать, а иногда может попасться вот такой:

Как видно на фото, на штрих-коде что-то написано. В данном случае так записывается номер полки, на которой отправление будет дожидаться клиента. Такой способ записи распространён в ПВЗ, которые в основном работают через web-версию.

Строго говоря, данная запись, не приносит никаких проблем, когда отправление в будущем сканируется специальным сканером. Но иногда такие отправления могут быть аннулированы или возвращены, и существует определённая вероятность, что в будущем они могут попасть на ПВЗ, в котором пользуются только мобильной версией приложения. И тогда у пользователей, могут возникнуть трудности при работе с таким отправлением. Трудности возникают из-за того, что наш мобильный сканер с трудом считывал такие штрих-коды, а также некоторые другие.

И с этим надо что-то делать, т.к. такие некачественные штрих-коды и нестабильная работа нашего мобильного сканера является неприятным блокером для комфортной работы. Как итог было решено поискать разные возможные решения этих проблем и стабилизировать работу сканера.

Полезная информация

По закону длительность одного вызова не может превышать 15 минут, но количество вызовов неограниченно

Разговоры согласовываются в администрации учреждения и предоставляются по утвержденному графику и времени

Видеовызовы приравниваются к обычному разговору и не являются заменой ни краткострочных, ни длительных свиданий.

Аудио и видеопереговоры оплачиваются за счёт средств заключённого или его родственников

Заключённый может самостоятельно пополнять карту для переговоров. Для этого ему нужно написать заявление в администрации учреждения.

Все переговоры заключённого должны по закону прослушиваться сотрудниками ФСИН. Если содержание разговора сочтут недопустимым, то соединение немедленно прервётся

Общее количество аудио и видеопереговоров не ограничено

Аудио и видеопереговоры предоставляются по желанию и инициативе заключённого

Аудио и видеопереговоры

Сервис переговоров в учреждениях ФСИН позволяет заключённым общаться со своими близкими. Разговоры по аудио и видео происходят по карте для переговоров Зонателеком.

Установите приложение Зонателеком

и принимайте аудио- и видеовызовы от близкого по выгодным тарифам

Исследование

Первое, что было сделано, — был проведён поиск инструментов, в результате которого было найдено три возможных реализации, предоставляемые нам Apple.

Итак, у нас есть инструменты, с которыми мы можем сделать наш сканер лучше. Чтобы понять, стоит ли игра свеч и будущих усилий, было решено провести небольшое сравнение инструментов по следующим критериям:

Экспериментов будет два.

В первом было взято несколько хороших штрих-кодов, и они по кругу сканировались 200 раз. Причём переводить камеру на следующий ШК можно только после успешного сканирования текущего.

Для вычисления времени прибегнем к простейшей формуле: (Время последнего отсканированного ШК) — (Время текущего отсканированного).

Также в этом же эксперименте замерим, сколько процентов аккумулятора ушло на это действие, замер будем делать со 100 % заряженного устройства с ёмкостью в 85%.

Среднее время на 1 ШК, сек.Медианное время на 1 ШК, сек.Максимальное время на 1 ШК, секМинимальное время на 1 ШК, сек.Общее время, мин.:сек. Процент разряда аккумулятора

Честно говоря, результаты оказались неожиданными. Сильно удивила разница между DataScannerViewController и VNDetectBarcodesRequest. Напомню, что часть DataScannerViewController, которая отвечает за сканирование штрих-кодов, базируется на VNDetectBarcodesRequest. Причину этого вижу в том, что DataScannerViewController очень часто теряет фокус, и нужно время для его восстановление. А это, честно говоря, сильно раздражало, учитывая, что нужно отсканировать большое количество штрих-кодов.

Что касается энергоэффективности, то тут, конечно, лидерство у AVCaptureMetadataOutput.

С результатами этого эксперимента можно ознакомиться ниже:

Как нетрудно догадаться, в точности распознавания и тут первенство у VNDetectBarcodesRequest. Он не смог справиться только с жёлтым штрих-кодом и штрих-кодом, который был приклеен на угол коробки.

Что касается DataScannerViewController, то он показал похожие результаты, как и VNDetectBarcodesRequest, что неудивительно. Но он не смог распознать сильно помятый ШК и с трудом распознал штрих-код, на котором была надпись. Причина такого различия, скорее всего, заключается в ракурсах и возможных бликах от освещения.

А AVCaptureMetadataOutput показал не очень оптимистичные результаты, хорошо справился с нормальными штрих-кодами, средне — с немного рваными и совсем не справился, если на штрих-коде было что-то написано или зачёркнуто.

В итоге было решено реализовывать новую версию сканера на основе VNDetectBarcodesRequest. Нам понравилась скорость, точность распознавания и минимальная поддерживаемая версия iOS.

Обзор VNDetectBarcodesRequest

В этом разделе я не буду подробно рассматривать подключение VNDetectBarcodesRequest. Если интересно узнать подробности подключения, вы можете обратиться к исходному коду, который расположен здесь. Вместо этого, я сделаю небольшой обзор VNDetectBarcodesRequest, чтобы дать вам базовое представление об этом инструменте.

И начнём с того, что посмотрим на иерархию наследования VNDetectBarcodesRequest:

VNImageBasedRequest и VNRequest являются абстрактными классами, которые не рекомендуется использовать напрямую.

Класс VNRequest является корневым классом для всех запросов в Vision. В нем содержится основная настройка: подключение к вычислительному устройству, указание версий алгоритмов, настройка обработчиков ответа и т.п

В свою очередь, VNImageBasedRequest является наследником VNRequest и отвечает за анализ изображения. Он также предоставляет возможность указать ограничение области распознавания.

Давайте вернёмся к классу VNDetectBarcodesReques. Один из интересных его аспектов — это ревизии алгоритмов распознавания штрих-кодов. На данный момент (iOS 17) существует четыре версии алгоритмов:

Aztec, Code128, Code39, Code39Checksum, Code39FullASCII, Code39FullASCIIChecksum, Code93, Code93i, DataMatrix, EAN13, EAN8, I2of5, I2of5Checksum, ITF14, PDF417, QR, UPCE.

GS1DataBarExpanded, MicroPDF417, GS1DataBar, Codabar, MicroQR, GS1DataBarLimited.

Остальные свойства не вызывают интереса, они подробно описаны в документации, поэтому я на них останавливаться не буду.

Сам по себе запрос работать не будет. Для выполнения поставленной задачи ему требуется handler. Vision предоставляет два вида handler, которые специализируются на конкретных работах:

Эти обработчики (handlers) могут получать изображения из разных источников, начиная от URL и заканчивая CMSampleBuffer.

До iOS 14, VNSequenceRequestHandler и VNImageRequestHandler не умели принимать CMSampleBuffer, а только CVPixelBuffer. Для перевода из одного формата в другой приходилось дополнительно использовать метод CMSampleBufferGetImageBuffer.

После обработки нашего запроса (VNDetectBarcodesRequest) мы получаем обработанные данные в формате VNBarcodeObservation. Как и Request, Observation строится на наследовании. Вот так будет выглядеть его иерархия:

Предлагаю немного рассмотреть их.

VNObservation — базовый класс, на котором строятся все наблюдения. У него всего три открытых свойства: confidence, timeRange и uuid. В контексте нашего сканера штрих-кодов нам интересно только одно свойство — confidence. Это свойство показывает, насколько Vision уверен в результатах, которые он обнаружил. Vision нормализует значение и в большинстве случаев предоставляет их в отрезке от 0 до 1. На практике свойство оказалось неоднозначным и при этом очень важным, более подробно на этом я остановлюсь в следующем разделе.

VNDetectedObjectObservation — класс, который определяет положение искомого объекта на изображении и предоставляет эти данные в формате CGRect.

VNRectangleObservation — данный класс предоставляет координаты вершин прямоугольника найденного объекта. Вершины представляют в формате CGPoint.

VNBarcodeObservation — и, наконец, в этом классе находится вся нужная нам информация о найденном barcode. Тут нам больше всего интересно несколько свойств:

Кроме того, в iOS 17 и при использовании VNDetectBarcodesRequestRevision4 добавились новые свойства, которые позволяют работать с комплексными ШК формата GS1. Более подробно о том, что это за формат, можно узнать вот тут:

Будь Ближе

У вас на мобильной связи подключён безлимитный или пакетный тариф

У вас каждый месяц остаются неизрасходованные минуты по мобильной связи

Как это работает

В сравнении с обычным аудиовызовом на мобильный, тариф "Будь ближе" поможет сэкономить на разговорах до 30%

Попросите заключённого сделать вызов по тарифу "Будь ближе". Для этого он должен набрать ваш номер так: 06 7 (ХХХ) ХХХ-ХХ-ХХ

Вам поступит вызов с номера, который начинается на +7-933-900-ХХХХ или +7-901-077-ХХХХ.

Сбросьте этот вызов и сразу же перезвоните по этому номеру — произойдёт соединение по тарифу "Будь ближе".

Изменение

Изменить пароль приложения невозможно. Если вы забыли пароль, его необходимо удалить и ввести заново.